Wissen für Fabrikautomation

BV-Lösungen VMT OCR
Abbildung Funktionsprinzip
Produktfamilien-Verschlagwortung
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Funktionsprinzip
Zum Einlernen der zu erkennenden Zeichen werden mehrere Proben vom System eingelesen. Der Vorteil eines neuronalen Netzes liegt in der Möglichkeit, sehr viele unterschiedliche Erscheinungsformen dem System anzutrainieren. Dabei greift das System auf die Informationen aller als Grundlage verwendeten Erscheinungsbilder zurück und ist somit sehr tolerant gegenüber Schwankungen des Erscheinungsbildes. Eine weitere Möglichkeit des VMT OCR Systems ist die Negativinstanz. Durch Gegenlernen von ähnlichen, aber nicht korrekten Typen wird das Erkennungsmodell geschärft.

Im Fertigungsbetrieb wird der beschriftete Teil des ausgeleuchteten Objektes nach einem Auslösesignal von der Anlagensteuerung mit der Kamera bildlich festgehalten. Im ersten Schritt werden die Kontrastverhältnisse des Bildes im Sinne einer bestmöglichen Zeichenerkennung optimiert. Anschließend müssen Position und Ausrichtung des Schriftfeldes identifiziert werden. Bei unterbrochenem, gepunktetem Schriftbild, wie es bei Ink Jet-Markierung, Lasergravieren oder Nadelprägung entstehen kann, müssen die einzelnen Punkte zu Linien verbunden werden.

Nach erfolgter Vorverarbeitung wird aus diesem optimierten Bild die Zeichenkette, welche die zu lesende Information enthält, ausgelesen und durch den Vergleich mit den gelernten Zeichen erkannt. Das Ergebnis wird als ASCII Zeichensatz im System ausgewertet und die entsprechenden Informationen an die SPS Steuerung weitergegeben.