Wissen für Fabrikautomation

BV-Lösungen VMT OCR
Aufbau
Das System zur Klarschriftlesung besteht aus Kamera, Beleuchtung und dem PC mit der Applikationssoftware VMT OCR. Je nach Aufgabe können standardmäßig bis zu 6 und mit optionalen Erweiterungskarten bis zu 24 Kameras mit einer Auflösung von 768 x 572 bis 1620 x 1220 an das System angeschlossen werden. Die Beleuchtung wird applikationsspezifisch ausgeführt.
Neben dem Standard Industrie-PC mit TFT Bildschirm ist alternativ ein im Schaltschrank integrierter Industrie-PC mit Farbmonitor lieferbar. Beide Ausführungen sind mit einer Ein-/ Ausgabekarte für den Anschluss an die SPS Steuerung ausgestattet. Optional werden Teach und Test Module zur Erzeugung von Modellen und zur Beurteilung der Erkennungssicherheit angeboten.
Produkte
Produktname Kennzeichen Einsatzbereich
weiter BV-Lösungen VMT OCR Trainierbares System zum Lesen von beliebigen Schriften und Zeichen Klarschriftlesung unter schwierigen Bedingungen
Systembausteine
Produktname Kennzeichen Einsatzbereich
Standard CCD Kamera Standard Kamera mit einer Auflösung von 768 x 572 Pixel; für bewegte Objekte Lesung von Markierungen auf kontinuierlich geförderten Objekten
Hochauflösende CCD Kamera Hochauflösende Kamera mit einer Auflösung von 1300 x 1024 Pixel; für bewegte Objekte Lesung von umfangreichen Markierungen in kleinen Datenfeldern
Leuchtstoffbeleuchtung Hochfrequenz getaktet, werden in unterschiedlichen Konfigurationen auf den jeweileigen Einsatzzweck abgestimmt. Breiter Einsatzbereich für kontinuierliche Beleuchtung
Halogenlampen Werden in unteschiedlichen Konfigurationen auf den jeweileigen Einsatzzweck abgestimmt. Einsatz bei geschalteter Beleuchtung
Teach Modul Software Modul zur einfachen Verwaltung und Erzeugung der Modelldaten Unterstützt das Trainieren des Systems
Offline Teach Modul Über eine Netzwerkverbindung können bei laufendem Betrieb die Modelle auf einem Büro PC optimiert und später in das VMT OCR System eingespielt werden. Zur Optimierung bei laufendem Betrieb
Test Modul Software Modul zur Schwachstellenanalyse in der Erkennsicherheit nach Optimierung der Modelle Zur Beurteilung der Erkennsicherheit